Dinámica cardiaca del adulto evaluada mediante las proporciones de la entropía / Adult dynamic heart evaluated by the proportions of entropy

Resumen Introducción: A partir de la teoría de los sistemas dinámicos, junto con la teoría de la probabilidad y el concepto de entropía se ha desarrollado una nueva metodología matemática de aplicación clínica. Objetivo: Aplicar la metodología previamente desarrollada para evaluar la dinámica cardíaca de adulto utilizando para ello la probabilidad y proporciones de la entropía del atractor. Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio ciego tomando como Gold Standard el diagnóstico convencional emitido por un experto con 480 holter, 30 dinámicas normales y 450 con diferentes patologías; para cada holter se generó un atractor numérico cuantificando la probabilidad de aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas, evaluando posteriormente la entropía, relación S/k y proporciones para cada dinámica durante mínimo 18 horas. Fueron hallados los valores de sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa. Resultados: La metodología aplicada permitió diferenciar cuantitativamente normalidad de enfermedad, encontrando los valores de las proporciones en los rangos establecidos. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron de 100%, y el coeficiente Kappa fue de 1. Conclusión: A partir de las distribuciones de probabilidad de la aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas y de su entropía es posible diagnosticar la dinámica cardiaca durante mínimo 18 horas.

Abstract Introduction: A new mathematical methodology of clinical application has been developed from the theory of dynamic systems, together with the theory of probability and the concept of entropy. Objective: To apply the methodology previously developed to evaluate the heart dynamics of adult through the probability and proportions of entropy of the attractor. Materials and methods: A blind study was developed taking as Gold Standard the conventional diagnosis issued by an expert with 480 Holter, 30 normal dynamics and 450 with different pathologies. For each Holter, a numerical attractor was generated by quantifying the probability of appearance of consecutive pairs of cardiac frequencies, subsequently evaluating entropy, S/K ratio and proportions for each dynamic for at least 18 hours. The values of sensitivity, specificity and Kappa coefficient were found. Results: The applied methodology allowed to differentiate quantitatively normality of disease, finding the values of the proportions in the established ranges. The sensitivity and specificity values were 100%, and Kappa coefficient was 1. Conclusion: It is possible to diagnose cardiac dynamics for at least 18 hours based on the probability distributions of the appearance of consecutive pairs of cardiac frequencies and their entropy.

Modelo de evaluación de requerimientos de privacidad, seguridad y calidad de servicio para aplicaciones médicas móviles / Model of assessment of requirements of privacy, security and quality of service for mobile medical applications

Resumen Introducción: El desarrollo de tecnologías móviles ha facilitado la creación de aplicaciones mHealth, las cuales son consideradas herramientas clave para la atención segura y de calidad a los pacientes de poblaciones apartadas y con carencia de infraestructura para la prestación de servicios de salud. El artículo considera una propuesta de un modelo de evaluación que permite determinar las debilidades y vulnerabilidades a nivel de seguridad y calidad de servicio (QoS) en aplicaciones mHealth. Objetivo: Realizar una aproximación de un modelo de análisis que apoye la toma de decisiones referentes al uso y producción de aplicaciones seguras, minimizando el impacto y la probabilidad de ocurrencia de los riesgos de seguridad informática. Materiales y métodos: El tipo de investigación aplicada es de tipo descriptivo, debido a que se detallan cada una las características que deben tener las aplicaciones móviles de salud para alcanzar un nivel de seguridad óptimo. La metodología utiliza las normas que regulan las aplicaciones y las mezcla con técnicas de análisis de seguridad, empleando la caracterización de riesgos planteadas por Open Web Application Security Project -OWASP y las exigencias de QoS de la Unión Internacional de Telecomunicaciones -UIT. Resultados: Se obtuvo un análisis efectivo en aplicaciones reales actuales, lo que muestra sus debilidades y los aspectos a corregir para cumplir con parámetros de seguridad adecuados. Conclusiones: El modelo permite evaluar los requerimientos de seguridad y calidad de servicio (QoS) de aplicaciones móviles para la salud que puede ser empleado para valorar aplicaciones actuales o generar los criterios antes de su despliegue.

Abstract Introduction: The development of mobile technologies has facilitated the creation of mHealth applications, which are considered key tools for safe and quality care for patients from remote populations and with lack of infrastructure for the provision of health services. The article considers a proposal for an evaluation model that allows to determine weaknesses and vulnerabilities at the security level and quality of service (QoS) in mHealth applications. Objective: To carry out an approximation of a model of analysis that supports the decision making, concerning the use and production of safe applications, minimizing the impact and the probability of occurrence of the risks of computer security. Materials and methods: The type of applied research is of a descriptive type, because each one details the characteristics that the mobile health applications must have to achieve an optimum level of safety. The methodology uses the rules that regulate applications and mixes them with techniques of security analysis, using the characterization of risks posed by Open Web Application Security Project-OWASP and the QoS requirements of the International Telecommunication Union-ITU. Results: An effective analysis was obtained in actual current applications, which shows their weaknesses and the aspects to be corrected to comply with appropriate security parameters. Conclusions: The model allows to evaluate the safety and quality of service (QoS) requirements of mobile health applications that can be used to evaluate current applications or to generate the criteria before deployment.